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申请/专利权人：首都医科大学附属北京积水潭医院
摘要：本发明属于医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于云平台的医疗研究患者筛选方法、装置、设备及介质。本发明医疗研究患者筛选方法，对初步符合条件的患者所对应的个人资料数据和临床表现数据，采用机器学习提取关键特征；将关键特征输入到预先训练好的筛选模型中，筛选模型输出患者的特征表示；其中，筛选模型基于对比学习框架构建并训练得到；将当前患者的特征表示与预先设定的特征表示阈值进行比较，根据比较结果确定当前患者是否满足筛选条件。本方案通过智能化数据分析和患者自填信息，实现了对医疗研究患者的精确筛选。
主权项：1.一种基于云平台的医疗研究患者筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：从微信公众号或者网页，分别获取有医生和患者所填写的个人资料数据和临床表现数据；依据患者的个人资料数据和临床表现数据，根据预先设置的初步筛选标准，筛选出初步符合条件的患者；对初步符合条件的患者所对应的个人资料数据和临床表现数据，采用机器学习提取关键特征；将关键特征输入到预先训练好的筛选模型中，筛选模型输出患者的特征表示；其中，筛选模型基于对比学习框架构建并训练得到；将当前患者的特征表示与预先设定的特征表示阈值进行比较，根据比较结果确定当前患者是否满足筛选条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京积水潭医院 基于云平台的医疗研究患者筛选方法、装置、设备及介质
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