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申请/专利权人：德佩信息科技集团(黄山)有限公司;清华大学
摘要：本发明涉及数据存储安全技术领域，具体公开了一种通过人工智能识别数据销毁介质的方法，包括：设备通过摄像头获得待销毁介质的视频图像数据，采用奇异值分解提高视频图像的质量和可用性；利用构建的卷积神经网络模型对待销毁介质的视频图像数据进行识别，判定待销毁介质的类型；确定待销毁介质的销毁方式，并依据销毁方式完成对待销毁介质的销毁操作；本发明利用卷积神经网络来完成对待销毁介质的视频图像识别，之后结合其物理参数数据确定介质类型以及采用的销毁方式信息，能够更好地根据介质类型的变化，调整适宜的销毁方式来完成销毁过程，有助于实现无人值守自动化分拣过程，在保证待销毁介质被销毁的情况下提高了销毁效率。
主权项：1.一种通过人工智能识别数据销毁介质的方法，其特征在于，包括：设备通过摄像头获得待销毁介质的视频图像数据，采用奇异值分解提高视频图像的质量和可用性；利用构建的卷积神经网络模型对待销毁介质的视频图像数据进行识别，判定待销毁介质的类型；确定待销毁介质的销毁方式，并依据销毁方式完成对待销毁介质的销毁操作；销毁操作结束后，对销毁后的残余物进行检测，以验证销毁操作的完成情况。
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百度查询： 德佩信息科技集团(黄山)有限公司 清华大学 一种通过人工智能识别数据销毁介质的方法
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