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申请/专利权人：中国科学院声学研究所
摘要：本申请提供了一种针对微多普勒信号的正弦调频模态分解方法及装置，该方法包括：对目标信号进行正弦参数化时频变换，得到高精度瞬时频率估计；对交错点前后的瞬时频率进行重新组合；利用皮萨连科频率估计方法得到微动目标运动频率的估计值；利用调频模态分解方法分解目标信号，估计瞬时频率与瞬时相位；构造参数化时频变换的频移算子和旋转算子；循环执行上述方法，最后根据正弦调频模态信号模型，得到多分量微多普勒高准度信号模态分解信号的估计值，输出瞬时频率估计值和微动目标运动频率的估计值。本申请的优势在于：微多普勒信号的模态分解、IF估计和微动目标运动频率估计的准确性高；能够自适应的拟合IF，并保持算法的性能稳定。
主权项：1.一种针对微多普勒信号的正弦调频模态分解方法，包括：步骤1：对目标信号的分量信号进行正弦参数化时频变换，得到各单分量信号的高精度瞬时频率估计；步骤2：利用脊路径重组算法对交错点前后的瞬时频率进行重新组合；步骤3：将重新组合的瞬时频率作为皮萨连科频率估计方法的输入，得到微动目标运动频率的估计值；步骤4：利用调频模态分解方法分解目标信号，并估计各分量信号的瞬时频率与瞬时相位；步骤5：构造各分量信号的频移算子和旋转算子；步骤6：如果瞬时频率第一个分量的估计值与上一次迭代时的估计值的偏差大于设定门限值，则从步骤1开始重新计算；否则根据正弦调频模态信号模型，得到多分量微多普勒高准度信号模态分解信号的估计值，输出瞬时频率估计值和微动目标运动频率的估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院声学研究所 一种针对微多普勒信号的正弦调频模态分解方法及装置
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