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申请/专利权人：重庆谱视达科技有限公司
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的多光谱目标检测方法，将可见光图像和热图像输入并行的特征提取网络分别提取两种光谱特征，然后在特征提取网络的后三个阶段插入空间‑光谱联合特征增强模块，以对提取的光谱特征进行空间和通道级重构，在特征映射输入到检测头之前，引入基于Transformer的特征融合模块，以对空间‑光谱联合特征增强模块输出的不同模态的信息进行聚合，并将聚合后的信息输入检测头，最终预测可见光图像和热图像中的目标的位置和类别。本发明设计的特征增强和融合机制，可以大大提高多光谱目标检测的mAP指标，改善多光谱检测器的检测性能。
主权项：1.一种基于注意力机制的多光谱目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将可见光图像和热图像输入并行的特征提取网络，分别提取两种光谱特征；在特征提取网络的后三个阶段插入空间-光谱联合特征增强模块，以对提取的光谱特征进行空间和通道级重构；在特征映射输入到检测头之前，引入基于Transformer的特征融合模块，以对空间-光谱联合特征增强模块输出的不同模态的信息进行聚合，并将聚合后的信息输入检测头；检测头预测可见光图像和热图像中的目标的位置和类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆谱视达科技有限公司 一种基于注意力机制的多光谱目标检测方法
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