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阳极炉精炼还原期采样点判断方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:东北大学

摘要:本申请涉及冶金领域。本发明公开了阳极炉精炼还原期采样点判断方法、装置、设备及介质,方法,包括:获取炉口火焰图像;基于预先设置的图像预处理模型,根据炉口火焰图像,得到处理后炉口火焰图像;基于预先设置的图像特征提取模型,得到处理后炉口火焰图像中的颜色特征、纹理特征、形状特征;将颜色特征、纹理特征、形状特征输入训练得到的还原期采样点判断模型,判断炉口火焰图像对应的时间点是否为还原期后期采样点。本申请通过从火焰图像中提取的颜色特征、形状特征和纹理特征,基于还原期采样点判断模型识别出还原期后期采样点,提高了识别的准确性,避免了因人为主观因素延误精炼时间加大的冶炼成本,增加了生产的主动性,提高了生产效率。

主权项:1.一种阳极炉精炼还原期采样点判断方法,其特征在于,包括:获取炉口火焰图像;基于预先设置的图像预处理模型,根据所述炉口火焰图像,得到处理后炉口火焰图像,其中,所述预先设置的图像预处理模型用于对图像的预处理,包括裁剪和分割;基于预先设置的图像特征提取模型,得到所述处理后炉口火焰图像中的颜色特征、纹理特征、形状特征,其中,所述基于预先设置的图像特征提取模型用于将所述处理后炉口火焰图像由RGB空间转换至HSV空间;基于颜色矩算法,根据转换至HSV空间的所述处理后炉口火焰图像,提取所述颜色特征;基于颜色共生矩阵和Gabor滤波器,根据转换至HSV空间的所述处理后炉口火焰图像,提取所述纹理特征;基于Hu不变矩算法,根据RGB空间的所述处理后炉口火焰图像,提取所述形状特征;将所述颜色特征、所述纹理特征、所述形状特征输入训练得到的还原期采样点判断模型,判断所述炉口火焰图像对应的时间点是否为还原期后期采样点,其中,所述还原期采样点判断模型根据以下步骤训练获得:获取还原期炉口火焰图像;基于预先设置的图像预处理模型,根据所述还原期炉口火焰图像,得到还原期炉口火焰处理后图像;基于预先设置的图像特征提取模型,得到每个所述还原期炉口火焰处理后图像中的颜色特征、纹理特征、形状特征;对所述颜色特征、所述纹理特征、所述形状特征所处还原期阶段分别进行阶段标记,根据标记后的所述颜色特征、所述纹理特征、所述形状特征得到标签样本集;根据所述标签样本集训练得到所述还原期采样点判断模型。

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