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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开一种基于过饱和Hopfield神经网络的Hash动态高安全传输方法，包括根据三维离散混沌模型和过饱和Hopfield神经网络处理初始密钥，再使用Hash算法，根据获得的Hash值与三维离散混沌模型产生的混沌序列，得到动态密钥，使用动态密钥对原始数据进行多重加密，生成密文信号S1；将初始密钥调制成密钥信号S2；将密文信号S1、密钥信号S2合成一路信号传输。本发明利用混沌序列、Hash算法和过饱和Hopfield神经网络生成动态密钥，进行多重加密，提高了加密序列的复杂度，并通过NOMA技术实现信号的高效传输，提高了相干光通信系统的频谱效率。
主权项：1.一种基于过饱和Hopfield神经网络的Hash动态高安全传输方法，其特征在于，在相干光通信系统发送端，包括：根据三维离散混沌模型和过饱和Hopfield神经网络，对初始密钥进行混沌处理，获得状态序列；使用Hash算法，对所述状态序列进行哈希运算，获得Hash值；根据所述Hash值与三维离散混沌模型产生的混沌序列，进行运算，得到动态密钥，使用动态密钥对原始数据进行比特加密、星座旋转加密、星座轴伸缩变换加密和频率加密，生成密文信号S1；将初始密钥进行调制，生成密钥信号S2；将所述密文信号S1、所述密钥信号S2合成一路信号进行传输。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于过饱和Hopfield神经网络的Hash动态高安全传输方法
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