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申请/专利权人：王炳臣
摘要：本发明涉及数据管理技术领域，具体为电商数据监测与订单管理方法及系统，包括：获取电商平台的第一数据、第二数据和第三数据；根据所述第一数据建立第一商品用户购买趋势，所述购买趋势可以预测用户对该商品的购买倾向；根据所述第二数据建立第一商品预测销售量，所述第一商品预测销售量有利于电商平台及时补货，避免存在缺货问题，有效提升用户满意度；根据所述第三数据确定订单评价水平，若所述订单评价水平低于预设阈值，所述电商平台对所述订单进行拦截，所述订单评价水平可以有助于电商平台及时发现和处理存在问题的订单，有效提升用户体验，增强用户满意度，进而提升电商平台的口碑和竞争力。
主权项：1.电商数据监测与订单管理方法，其特征在于，获取电商平台的第一数据、第二数据和第三数据；所述第一数据包括第一商品种类、用户历史行为数据、用户历史购买数据和用户历史互动数据；所述用户历史行为数据包括用户对于所述第一商品在第一预设时段内的页面浏览次数、店铺关注时间和加入购物车时间；所述店铺为所述第一商品的所属店铺；所述用户历史购买数据包括用户对于所述第一商品在所述第一预设时段内的购买量和退单量；所述用户历史互动数据包括用户对于所述第一商品在所述第一预设时段内的客服沟通时长、直播间观看时长和评论区评论次数；所述第二数据包括所述第一商品在第二预设时段的历史销售量、历史退货量、历史好评量和历史差评量；所述第三数据包括订单的订单准确性系数、订单完整性系数和订单物流时效性系数；根据所述第一数据建立第一商品用户购买趋势公式，所述公式用于预测用户对所述第一商品的购买趋势；根据所述第二数据建立第一商品预测销售量公式，所述销售量公式用于对所述第一商品下一周期销量进行预测；根据所述第三数据确定订单评价水平，所述订单评价水平用于评估订单处理情况；若所述订单评价水平低于预设阈值，所述电商平台对所述订单进行拦截。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 王炳臣 电商数据监测与订单管理方法及系统
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