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申请/专利权人：浙江大学
摘要：一种基于物理层指纹的蓝牙低功耗设备识别跟踪方法，包括：运用软件定义无线电技术，以20MHz的采样率捕获无线蓝牙信号，利用截止频率为1MHz的低通滤波器对高频噪声进行过滤，初步采用系统已有的载波频率偏移进行初始补偿；对信号数据进行预处理，包括载波频率偏移CFO补偿、低频率的低通滤波器过滤以及提取瞬时动态物理指纹；使用基于CFO和瞬态延迟的模型初步过滤非目标设备发出的信号，从而筛选出目标设备的信号，进一步将瞬时动态物理指纹TDF导入分类神经网络模型，确定该信号是否由目标设备发出。本发明所提出的物理层指纹TDF可以区分同一型号的BLE设备，且广泛存在于BLE设备中，无需对设备进行修改，不会对用户产生干扰。
主权项：1.一种基于物理层指纹的蓝牙低功耗设备识别跟踪方法，包括以下步骤：1信号捕获：利用软件定义无线电SDR以20MHz的采样率持续地捕获BLE设备发送的无线信号，并进行初步的信号处理；2信号预处理：对信号进行预处理以得到目标特征；3模型过滤：利用识别设备模型初步筛选出目标设备发出的信号；4目标设备识别：运用分类神经网络模型，最终判断该信号是否由目标设备发出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于物理层指纹的低功耗蓝牙设备识别跟踪方法
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