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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于社交网络应用技术领域，涉及一种面向引导性话题网络的关键用户挖掘方法、装置及设备，所述方法包括获取用户的节点属性数据和话题环境主题数，所述用户的节点属性数据包括用户基本信息、用户社交属性和用户行为数据；利用LDA主题模型对用户行为数据按照话题环境主题数进行主题划分，得到用户初始意图；利用用户对话题的兴趣推移对用户初始意图进行动态演化，获得话题网络的用户动态意图矩阵；利用基于用户交互度和传播深度的随机游走方式，得到话题网络的用户隐式关系矩阵；利用注意力机制自动权衡用户动态意图矩阵和用户隐式关系矩阵，得到关键用户识别集合；本发明通过主题过滤和随机游走来处理引导性话题网络中庞大的数据和错综复杂的关系，实现关键用户的识别。
主权项：1.一种面向引导性话题网络的关键用户挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取用户的节点属性数据和话题环境主题数，所述用户的节点属性数据包括用户基本信息、用户社交属性和用户行为数据；S2.利用LDA主题模型对用户行为数据按照话题环境主题数进行主题划分，得到用户初始意图；S3.利用用户对话题的兴趣推移对用户初始意图进行动态演化，获得话题网络的用户动态意图矩阵；S4.利用基于用户交互度和传播深度的随机游走方式，得到话题网络的用户隐式关系矩阵；S5.利用注意力机制自动权衡用户动态意图矩阵和用户隐式关系矩阵，得到关键用户识别集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 面向引导性话题网络的关键用户挖掘方法、装置及设备
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