龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河南农业大学
摘要：本发明申请公开了一种基于茎叶分离策略的玉米地上生物量预测模型的构建与应用，旨在解决现有玉米地上生物量估算准确度不足的技术问题。本方法基于叶片AGB预测模型预测作物叶片AGB，通过确定茎秆对冠层光谱的贡献度，将茎秆AGB计入植株AGB中，并基于异速生长模型预测作物茎秆（包括雌雄穗）AGB，可有效解决冠层光谱信息无法准确反映茎秆变化的问题；且以叶片AGB及茎秆AGB数据和作为植株AGB，可实现非破坏性的估算玉米茎秆AGB以及地上玉米植株AGB，同时有效解决现有预测方法中植株AGB预测精度差的技术问题。
主权项：1.一种基于茎叶分离策略的玉米地上生物量预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）于待预测地理区域内的试验田内均匀划分若干区块，于各区块内种植随机品种玉米，进行多年种植试验；（2）于植株达到特定生长阶段时，同步进行遥测数据采集及AGB实地采集测量作业，对应获取试验区域AGB实际数据及RGB图像和多光谱图像数据，并计算实际植被指数；且获取相应的光谱响应数据；（3）设定对应的叶片夹角、叶片数量、叶片大小、玉米株高、茎秆粗细、有无雌穗和雄穗参数，分别生成若干玉米单株模型；（4）基于所述光谱响应数据，建立三维辐射传输模型，分别模拟不同植被结构下的冠层反射率、计算各生长阶段模拟波段对应的模拟植被指数，确定茎秆对冠层光谱贡献度；（5）以若干年份叶片AGB实际数据为因变量，其对应的实际植被指数为自变量，作为训练集通过随机森林方法训练建立叶片AGB预测模型，并以剩余年份叶片AGB实际数据及对应的实际植被指数作为验证集，对所述叶片AGB预测模型进行验证；（6）基于所述训练集AGB实际数据建立异速生长模型：LogMY=logβ+αlogMX；其中，MY、MX分别对应叶片AGB、茎秆AGB；使用所述叶片AGB预测模型预测对应验证集的叶片AGB预测值，通过异速生长模型预测验证集对应的茎秆AGB预测值，并与茎秆AGB实际数据比较，对所述异速生长模型进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南农业大学 一种基于茎叶分离策略的玉米地上生物量预测模型的构建与应用
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号