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申请/专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
摘要：本发明涉及一种一种零样本条件下水华面积视频监测与识别方法，属于图像识别分类领域。该方法包含以下步骤：S1：图像采集；S2：水体区域识别和分割；S3：对分割后的水体图像进行增强处理；S4：藻华分割；S5：计算藻华的分布和面积，并反馈。本发明方法通过对终端固定摄像头采集到的水域图像进行图像分割、图像增强处理，能够识别出蓝藻水华，实现蓝藻水华监测的自动化和智能化，能够提高藻华监测效率和准确性，同时实现实时藻华预警。
主权项：1.一种零样本条件下水华面积视频监测与识别方法，其特征在于，利用零样本藻华实时监测系统进行实现，所述的零样本藻华实时监测系统由固定摄像头1、边缘计算装置2、云端服务器3构成；所述的固定摄像头1与边缘计算装置2相连：所述的固定摄像头1对准监测区域水域，并按照采样周期拍摄RGB图像并上传给边缘计算装置2；所述的边缘计算装置2为微处理器，用于边缘端对RGB图像进行水体分割处理；所述的边缘计算装置2与云端服务器3通过网络进行通讯；所述的云端服务器3对水体图像增强处理并进行蓝藻水华识别，并将识别结果通过网络实时反馈给用户；该方法包含以下步骤：S1：将固定摄像头1对准监测区域水域安装，设定采样周期采集RGB图像上传给边缘计算装置2；S2：边缘计算装置2利用图像分割技术实现水体区域识别和分割；S3：边缘计算装置2对分割后的水体图像进行增强处理；S4：边缘计算装置2在HSV域上对增强的水体图像进行藻华分割；S5：边缘计算装置2计算藻华的分布和面积，判定藻华结果，并将结果上传到云端服务器3，实时反馈给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种零样本条件下水华面积视频监测与识别方法
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