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申请/专利权人：湖南科技大学
摘要：本发明公开了一种基于等效热网络模型的储能锂电池温度预测方法及系统，本发明包括测试获取电芯单体的电池充放电平均发热功率；测量环境温度以及模组出风口风速；根据储能锂电池模组的结构搭建等效热网络模型；利用有限元仿真软件建立储能锂电池模组的流体‑热耦合模型，仿真获取电芯单体的表面风速与出风口风速之间的拟合关系；为等效热网络模型建立等效方程组；结合电芯单体的表面风速与出风口风速之间的拟合关系求解等效方程组获得储能锂电池模组内部的电芯单体的表面温度。本发明旨在实现快速、精确的电池模组温度预测，以解决电池模组设计时温度测量困难的问题。
主权项：1.一种基于等效热网络模型的储能锂电池温度预测方法，其特征在于，包括：测试获取储能锂电池模组内部电芯单体的电池充放电平均发热功率；测量环境温度以及模组出风口风速；根据储能锂电池模组的结构搭建等效热网络模型；利用有限元仿真软件建立储能锂电池模组的流体-热耦合模型，将环境温度以及模组出风口风速作为有限元仿真的边界条件，基于流体-热耦合模型进行仿真获取储能锂电池模组内部各个电芯单体的表面风速与出风口风速之间的拟合关系；为等效热网络模型建立等效方程组；结合储能锂电池模组内部各个电芯单体的表面风速与出风口风速之间的拟合关系，求解等效方程组获得储能锂电池模组内部的电芯单体的表面温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 基于等效热网络模型的储能锂电池温度预测方法及系统
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