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申请/专利权人：中国医学科学院北京协和医院;迪瑞医疗科技股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于染色图像的尿有形粒子分类方法，包括步骤：拍摄染色后的尿有形粒子图像，将图像根据单个粒子进行分割，形成包含独立粒子的彩色图像；先根据有形粒子的形态学特点进行细分类，再根据染色后各类别粒子的染色效果进行颜色分类，人工标注形成训练数据集；结合数字图像处理方法和深度学习方法提取各类有形粒子特征；将步骤三产生的多个特征进行筛选，去除无效特征；将各类粒子按照最细小的分类进行分类，再通过染色细类别、形态学细类别、有形成分粗类别的关系进行整合；以样本为单位对该样本的所有粒子类别进行校正。本发明通过细分类类别整合的方法、以及对分类结果置信度低的粒子进行类别校正的方法达到更好的识别分类效果。
主权项：1.一种基于染色图像的尿有形粒子分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：使用平面流式尿液有形成分分析仪拍摄染色后的尿有形粒子图像，并将图像根据单个粒子进行分割，形成包含独立粒子的彩色图像；步骤二：先根据有形粒子的形态学特点进行形态学细分类，再根据染色后各类别粒子的染色效果进行颜色分类，人工标注后形成训练数据集；步骤三：结合数字图像处理的方法和深度学习的方法提取各类有形粒子的特征；步骤四：将步骤三产生的多个特征进行筛选，去除无效特征；步骤五：先将各类粒子按照最细小的分类进行分类，然后通过染色细类别、形态学细类别、有形成分粗类别的关系对有形粒子类别进行整合；步骤六：以样本为单位对该样本的所有粒子类别进行校正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 迪瑞医疗科技股份有限公司 一种基于染色图像的尿有形粒子分类方法
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