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申请/专利权人：云南大学
摘要：本发明公开了动态社交网络中用于友谊推荐的社区搜索方法，包括以下步骤：S1：构建模型，并将动态社交网络、元路径集合、查询节点、社区大小、偏好权重输入至模型中；S2：进行数据预处理，将表示实体间的多种类型关系的信息网络拆分成多个表示实体间单一关系的信息网络；S3：计算所有节点与查询节点的属性相似度，得到实体间的相似程度，并训练模型；S4：计算所有节点间关系的稳定程度；S5：生成加权合图；S6：进行社区搜索，输出符合社区大小要求的目标社区。以实现为用户推荐合适且多样化的友谊关系。
主权项：1.动态社交网络中用于友谊推荐的社区搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建模型，并将动态社交网络、元路径集合、查询节点、社区大小、偏好权重输入至模型中；其中，动态社交网络中包括用户、作者、论文、电影、帖子类型的节点，节点表示实体；也包括用户间的好友关系、用户与电影间的观看关系、用户和帖子间的发表关系、作者与论文间的发表关系这些节点之间的关系；S2：进行数据预处理，将表示实体间的多种类型关系的信息网络拆分成多个表示实体间单一关系的信息网络；S3：计算所有节点与查询节点的属性相似度，得到实体间的相似程度，并训练模型；S4：计算所有节点间关系的稳定程度；S5：生成加权合图；S6：进行社区搜索，输出符合社区大小要求的目标社区。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 动态社交网络中用于友谊推荐的社区搜索方法
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