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申请/专利权人：大唐贵州钟山新能源有限公司
摘要：本发明涉及预测技术领域，公开了一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法，考虑不同光伏场站的地形地貌细分类，分类获取不同地形下的气象因子影响权重，进而改进相似日的选取方式，并综合数值天气预报气象数据和光伏场站历史数据，考虑数据的时序性，有效实现对多地形地貌下目标场站的光伏功率预测统计。以下分别进行详细说明。
主权项：1.一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据场站中心经纬度数据，得到地形数据集S；S2、输入场站中心的地形数据集S，利用光伏场站地形自识别模型Ftype，结合可视化地形图的结果校正，得到场站地形分类Atype；S3、将场站地形分类Atype输入到DTW功率特性差异识别模型，计算其累计距离矩阵Di,j，输出细化后的场站地形分类A′type；S4、将预处理后的光伏气象历史样本数据YPV，分别按地形分类A′type输入到特征属性依赖值模型中，得到不同地形下的气象因子影响权重Wtype；S5、将不同地形下的气象因子影响权重Wtype，输入到欧式距离的改进相似日提取模型，得到改进相似日days；S6、将选取的改进相似日days、目标日期下的数值天气预报气象数据Ypre及前一天时刻下的光伏历史功率Yhis，考虑输入数据的时序特性ρl建立模型特征向量Y，输入到基于LSTM的相似样本光伏功率预测模型中，输出光伏电站的功率预测统计数据Ppre，实现对多地形地貌下集中式光伏电站的功率预测统计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大唐贵州钟山新能源有限公司 一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法
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