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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种电力系统视频终端画面检测方法，包括获取视频监控终端的历史视频数据并预处理得到训练数据集；基于卷积神经网络，构建电力系统视频终端画面检测初始模型并训练得到电力系统视频终端画面检测模型；采用得到的电力系统视频终端画面检测模型，进行实际的电力系统视频终端画面的检测。本发明还公开了一种包括所述电力系统视频终端画面检测方法的评价方法，以及实现所述电力系统视频终端画面检测方法的系统。本发明不仅能够实现电力系统视频终端画面的检测和评价，无需大量的人工参与，效率较高，而且可靠性高，精确性好。
主权项：1.一种电力系统视频终端画面检测方法，包括如下步骤：S1.获取视频监控终端的历史视频数据；S2.对步骤S1获取的历史视频数据进行预处理，得到训练数据集；S3.基于卷积神经网络，构建电力系统视频终端画面检测初始模型；S4.采用步骤S2构建的训练数据集，对步骤S3构建的电力系统视频终端画面检测初始模型进行训练，得到电力系统视频终端画面检测模型；S5.采用步骤S4得到的电力系统视频终端画面检测模型，进行实际的电力系统视频终端画面的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖南省电力有限公司 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 国家电网有限公司 电力系统视频终端画面检测方法、评价方法及系统
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