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申请/专利权人:北京航空航天大学
摘要:本发明公开了一种CMAS本征特性分析管理系统,属于本征特性分析技术领域,包括特征空间映射:根据数据处理模块处理后的数据向量通过量子编码转换为量子态,映射到量子态空间,本发明通过特征空间映射的幅度编码将数据高效转换为量子态,映射至量子态空间,大大加快了数据处理速度,量子特征提取根据量子算法厄米矩阵解决特征值问题,实现了对高维数据的快速降维,有效提取出影响材料性能的关键量子特征向量,极大地提高了处理效率,通过近似量子特征值和特征向量的提取,能够更精确地捕捉影响CMAS材料性能的关键因素,提高了提取量子特征向量的精确性,通过量子特征分析模型对材料进行高效和准确的分析。
主权项:1.一种CMAS本征特性分析管理系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据处理模块、量子特征提取模块、量子特征分析模块和综合评估模块;其中,所述特征分析模块具体运行方法,包括以下步骤:A1:特征空间映射:根据数据处理模块处理后的数据向量通过量子编码转换为量子态,映射到量子态空间;A2:量子特征向量提取:通过量子算法对映射后的数据进行降维,并从高维数据中提取出影响CMAS材料性能的量子特征向量,形成低维的量子特征向量;A3:量子特征向量选择:通过量子特征提取的量子特征向量和CMAS材料性能之间的相关性进行评估,选择最具有影响力的量子特征向量,形成量子特征向量数据集;A4:量子特征分析模型构建:根据量子特征向量数据集进行构建特征分析模型;A5:量子特征分析模型训练:根据标记的量子特征数据集对构建的模型进行训练,通过量子态的动态演化调整模型参数。
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权利要求:
百度查询: 北京航空航天大学 一种CMAS本征特性分析管理系统
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