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申请/专利权人：太保科技有限公司
摘要：本申请公开了一种数据标准输出模型构建、数据标准的获取方法及相关装置。首先可以获取多个具有数据标准标签的元数据项，其中，数据标准标签包括固定数据标准标签和非固定数据标准标签。再基于元数据项、元数据的固定数据标准标签以及非固定数据标准标签，对预先定义的有监督深度学习模型进行模型训练得到数据标准获取模型。本申请的模型基于有监督深度学习训练，从大量已标注数据中学习复杂模式和关系，提高数据标准获取的准确性，减少对人工制定标准的依赖，提升效率并降低人工干预的时间成本和错误率。并且通过结合固定和非固定数据标准标签，模型能够从多种角度学习数据项的特征，提高对数据标准的理解和预测的准确性。
主权项：1.一种数据标准获取模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个具有数据标准标签的元数据项；其中，一个元数据项具有多个数据标准标签；数据标准标签用于定义所述元数据项的数据要求；所述数据标准标签包括固定数据标准标签和非固定数据标准标签；所述固定数据标准标签为预定义的可选数据标准标签；所述非固定数据标准标签为自定义的可定义数据标准标签；基于所述元数据项、所述元数据的所述固定数据标准标签以及所述元数据的所述非固定数据标准标签，对预先定义的有监督深度学习模型进行模型训练得到数据标准获取模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太保科技有限公司 数据标准输出模型构建、数据标准的获取方法及相关装置
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