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申请/专利权人：四川新网银行股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于产品粘性的信贷额度调整方法，属于计算机技术领域，以解决现有技术额度调整客群不够精准，信贷资源投放粗狂的问题。方法包括以下步骤：收集构建资金需求预测模型及产品粘性指数需要的数据，然后对数据进行必要的预处理；构建用户资金需求预测模型；构建产品粘性指标；根据用户资金需求预测概率和产品粘性指标，进而确定额度调整系数；收集额度调整后客户的支用行为数据。本发明能够在计算客户额度时，对产品粘性较高且有资金需求的客户给予更大比例的额度调整，提升了额度调整人群触达的准确性，通过数据的闭环流转，模型的预测准确度会不断提高，从而逐渐达到客户额度供给与需求的最优匹配。
主权项：1.一种基于产品粘性的信贷额度调整方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集构建资金需求预测模型及产品粘性指数需要的数据，然后对数据进行必要的预处理，并在存储介质中建立保存每一条数据对应的数据结构；步骤2：根据所述建立的每条数据的数据结构以及所述数据结构中的预处理后的数据构建用户资金需求预测模型；步骤3：根据预处理后的数据构建产品粘性指标，并在存储介质中建立用于保存产品粘性指标计算结果的浮点数数据结构；步骤3具体包括以下步骤：步骤3.1：根据页面行为频次、借款频次、借款金额和授信时长4个维度计算客户的产品粘性指数；步骤3.2：根据步骤3.1中的4个维度进行客户粘性指数的评级，对每一个变量从大到小进行排序，然后拆分成5分位数，区间分位数越小，则取值越小，最终客户粘性指数为4个维度的得分加权；步骤4：根据用户资金需求预测概率和产品粘性指标，从所述浮点数数据结构中读取产品粘性指标的数据，进而确定信贷额度的调整系数；步骤4具体包括：所述用户的资金需求概率越大，额度调整系数越大，所述产品粘性越高，额度调整系数越大；步骤5：收集额度调整后客户的支用行为数据，并在存储介质中建立新的用于保存客户支用行为数据的数据结构，形成数据的闭环链路。
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百度查询： 四川新网银行股份有限公司 一种基于产品粘性的信贷额度调整方法
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