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申请/专利权人：绍兴市北大信息技术科创中心
摘要：本发明提出一种脉冲神经网络的神经元复位方法，对膜电位设置一定的区间，采用定区间的复位方式，有效避免了硬复位的膜电位损失而且还缓解了软复位带来的过激活问题，保证了SNN中神经元的脉冲正常发放，减小了转换所带来的性能损失。
主权项：1.一种脉冲神经网络的神经元复位方法，所述脉冲神经网络为没有膜电位泄露和不应期的积分发射模型，其特征在于，包括：S1，根据脉冲神经网络在t-1时刻的膜电位和在t时刻的外部脉冲信息输入计算t时刻的膜电位，t大于等于1，其中，所述t时刻膜电位的计算公式为： 其中，Vmt-1表示神经元在t-1时刻的膜电位，当t＝1时，Vmt-1为初始电位；表示t时刻的外部脉冲信息输入，Wj，i表示当前层神经元i与上层神经元j之间连接的权重，Sj表示神经元的脉冲序列信息，如果神经元在t时刻有脉冲，则Sjt＝1，否则，Sjt＝0；S2，将S1计算出的t时刻的膜电位与预设的阈值进行比较，对膜电位进行复位： 并根据调制因子η对复位后的膜电位进行调整： 其中，Vmt表示神经元复位后的膜电位，Vmt为t时刻的膜电位，Vthr为预设阈值，η为调制因子，η≥0，St为t时刻的外部脉冲信息输入，St＝1表示神经元在t时刻有脉冲。
全文数据：
权利要求：
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