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申请/专利权人：滕州市东大矿业有限责任公司

摘要：本申请公开了一种基于特征去相关的用于封孔剂注射器的注射参数确定方法，其包括：将待封闭钻孔的图像通过卷积神经网络以获得特征图；获取在抽采瓦斯气体时获得的气体参数并将其转化为输入向量；将所述输入向量通过深度神经网络，以获得气体特征向量；计算所述特征图相对于所述气体特征向量的内积矩阵；计算所述气体特征向量相对于所述特征图的内积向量；以所述特征图按像素位置减去所述内积矩阵，以获得去相关特征图；以所述气体特征向量按元素位置减去所述内积向量，以获取去相关特征向量；将所述去相关特征图通过全连接层以获得形状向量；以及，将所述形状向量和所述去相关特征向量级联后通过编码器，以获得用于封孔剂注射器的注射参数。

主权项：1.一种基于特征去相关的用于封孔剂注射器的注射参数确定方法，其特征在于，包括：获取待封闭的钻孔的图像；将所述钻孔图像通过卷积神经网络以获得特征图；获取在钻孔抽采瓦斯气体的过程中所获得的气体参数并将所述气体参数转化为输入向量；将所述输入向量通过深度神经网络，以获得气体特征向量；计算所述特征图相对于所述气体特征向量的内积矩阵，所述内积矩阵用于表示所述特征图与所述气体特征向量之间的相关性；计算所述气体特征向量相对于所述特征图的内积向量，所述内积向量用于表示所述气体特征向量与所述特征图之间的相关性；以所述特征图按像素位置减去所述内积矩阵，以获得去相关特征图；以所述气体特征向量按元素位置减去所述内积向量，以获取去相关特征向量；将所述去相关特征图通过全连接层以获得形状向量；以及将所述形状向量和所述去相关特征向量级联后通过编码器，以获得用于封孔剂注射器的注射参数；其中，计算所述特征图相对于所述气体特征向量的内积矩阵，所述内积矩阵用于表示所述特征图与所述气体特征向量之间的相关性，包括：将所述气体特征向量调整为与所述特征图相匹配的维度；以及计算所述特征图相对于被调整为相匹配的维度后的所述气体特征向量的所述内积矩阵；其中，计算所述气体特征向量相对于所述特征图的内积向量，所述内积向量用于表示所述气体特征向量与所述特征图之间的相关性，包括：将所述特征图调整为与所述气体特征向量相匹配的尺度；以及计算所述气体特征向量相对于被调整为相匹配的尺度后的所述特征图的所述内积向量。

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