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申请/专利权人：奥多比公司
摘要：本公开的实施例涉及基于模型的语义文本搜索。描述了用于执行语义文本搜索的技术和系统。一种语义文本搜索解决方案使用机器学习系统诸如深度学习系统来确定词的语义含义之间的关联。这些关联不受词的拼写、句法、语法或甚至定义的限制。相反，关联可以基于上下文，在上下文中，字符、词和或短语彼此相关地被使用。响应于检测到定位电子文档内的与关键词相关联的文本的请求，语义文本搜索解决方案可以返回文档内的除了文档内的精确匹配例如字符串匹配以外还具有匹配和或相关的语义含义或上下文的字符串。语义文本搜索解决方案然后可以输出匹配字符串的指示。
主权项：1.一种用于基于模型的语义文本搜索的方法，包括：检测输入，所述输入对应于一个请求，所述请求定位电子文档内的与所述输入中所包括的关键词相关联的文本，其中所述输入包括所述关键词的字符数；从所述电子文档生成令牌集合，每个令牌对应于所述电子文档内的一个或多个字符串；将所述关键词和所述令牌集合发送给机器学习系统，所述机器学习系统被配置用于响应于确定对应于所述关键词的附加字符的输入在对应于所述关键词的最近提供的字符的输入的检测之后的阈值时间段内尚未被检测到来进行语义映射，其中所述机器学习系统生成所述关键词的表示，所述令牌集合内每个令牌的表示，以及基于所述字符串相对于训练数据中的其他字符串的上下文用法的字符串的表示；从所述机器学习系统接收所述电子文档内的与所述关键词相关联的至少一个字符串，所述至少一个字符串基于所述关键词的所述表示而与所述关键词相关联，所述关键词的所述表示与对应于所述至少一个字符串的令牌的表示至少具有阈值相似性；以及输出与所述关键词相关联的所述至少一个字符串的指示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奥多比公司 基于模型的语义文本搜索
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