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申请/专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司

摘要：本公开提出了一种会场镜头自动切换的控制方法及系统，包括如下步骤：获取会场当前镜头的画面帧图像；采用SSD算法识别图像中的目标对象，基于HMM对识别出的目标对象进行人员动作识别，根据目标对象的位置和动作识别是否有异常情况；当出现异常情况切换当前镜头。本公开能够实现主会场的主席台领导发言特写镜头进行异常情况的自动实时监测，并且发出切镜提醒，提高了会场镜头切换的实时性和准确性。

主权项：1.一种会场镜头自动切换的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：获取会场当前镜头的画面帧图像；采用SSD算法识别图像中的目标对象，基于HMM对识别出的目标对象进行人员动作识别，根据目标对象的位置和动作识别是否有异常情况；采用SSD算法对异常情况中的发言人位置、发言席位置的进行检测，判断是否偏离的设定的位置；发言人位置、发言席位置采用SSD算法进行检测的方法包括如下步骤：获取的主席台发言人特写画面帧图像；设定SSD算法的相关初始参数并加载SSD算法网络模型；将帧图像输入至SSD算法网络模型，执行SSD算法，对帧图像进行目标检测，从检测出的所有目标中分别筛选出标签对应检测到的发言人和发言席的目标对象；计算发言人和发言席对应检测框的坐标位置占比，判断发言人和发言席位置是否符合要求；异常情况中的存在规避行为的检测，采用SSD算法融合基于HMM的人员动作识别算法，具体的，采用SSD算法对镜头中的人员数量进行检测，当人员数量在设定的数量范围内，基于HMM的人员动作识别算法获得当前人员的时序动作，判断当前画面中是否有规避行为；采用SSD算法对镜头中的人员数量进行检测方法，包括如下步骤：获取经过跳帧采集算法获取的主席台领导发言特写画面帧图像；设定SSD算法的相关初始参数并加载SSD算法网络模型；将帧图像输入至SSD算法网络模型，执行SSD算法，对帧图像进行目标检测，获得对应于人员的目标对象；判断检测到的目标对象的数量是否为设定数量，如果是，基于HMM的人员动作识别算法判断镜头中人员的动作是否有规避动作；否则，判定当前画面存在人员数量异常的异常情况；或者，基于HMM的人员动作识别算法判断镜头中人员的动作是否有规避动作，包括如下步骤：从待测视频流中获取待检测的视频帧数据，通过原子动作识别得到原子动作编号序列；根据训练后的时序动作对应的HMM，根据前向算法，计算原子动作编号序列在每个HMM下的后验概率；采用最大后验概率准则识别待检测视频数据对应的时序动作；当出现异常情况，切换当前镜头。

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