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申请/专利权人：深圳市巨龙科教网络有限公司;郑州学安网络科技有限公司
摘要：本申请适用于安全管理领域，提供一种拥挤判断方法、装置、终端及可读存储介质，其中方法包括：提取目标观测区域的动态影像中的人体骨架特征，得到多个动态骨架；每一所述动态骨架对应一个观测人员，所述动态骨架包含多个静态骨架，多个所述静态骨架对应的时间点不同，每一所述静态骨架包含至少一个人体关键点；基于所述动态骨架包含的所述人体关键点，从多个所述观测人员中识别出疑似拥挤人员；基于所述疑似拥挤人员进行关键点缺失计算，得到整体关键点缺失率；在所述整体关键点缺失率大于或等于整体关键点缺失率阈值的情况下，确定发生拥挤事件。该方案能够提高拥挤事件的判断准确率。
主权项：1.一种拥挤判断方法，其特征在于，包括：提取目标观测区域的动态影像中的人体骨架特征，得到多个动态骨架；每一所述动态骨架对应一个观测人员，所述动态骨架包含多个静态骨架，多个所述静态骨架对应的时间点不同，每一所述静态骨架包含至少一个人体关键点；所述观测人员为所述目标观测区域中的真实人员，所述动态影像包含多帧图像，所述提取目标观测区域的动态影像中的人体骨架特征，得到多个动态骨架，包括：基于多帧所述图像进行人体骨架特征提取，得到多帧骨架数据；每一所述骨架数据包含所述静态骨架及所述静态骨架的位置数据；基于多帧所述骨架数据进行骨架形态比对和位置比对，确定多个所述观测人员及每一所述观测人员对应的所述动态骨架；基于所述动态骨架包含的所述人体关键点，从多个所述观测人员中识别出疑似拥挤人员；基于所述疑似拥挤人员进行关键点缺失计算，得到整体关键点缺失率；在所述整体关键点缺失率大于或等于整体关键点缺失率阈值的情况下，确定发生拥挤事件。
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权利要求：
百度查询： 深圳市巨龙科教网络有限公司 郑州学安网络科技有限公司 拥挤判断方法、装置、终端及可读存储介质
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