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申请/专利权人：广西壮族自治区自然资源信息中心;广西职业师范学院;北京超图软件股份有限公司

摘要：本发明公开了一种大规模跨区域的流批处理一体化服务方法，具体涉及不动产登记信息处理技术领域；通过综合考虑变更频繁隐匿系数和登记效率指数，并将其归一化处理得到登记综合表现评估系数，在设定的更新判断阈值范围内进行比较，智能地生成数据处理方式的信号，从而更好地满足不动产登记数据的处理需求；通过获取网络关注值并计算实时批处理间隔，可以智能地调节批处理的时间间隔，可以更及时地处理和更新这些受关注的不动产登记数据，确保数据的准确性和实时性；通过智能调节批处理时间间隔，可以更有效地利用计算资源和存储空间，有助于提升不动产登记数据中心的综合运营能力和数据处理效率。

主权项：1.一种大规模跨区域的流批处理一体化服务方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集不动产登记变更信息，计算总交易占比，根据聚类算法计算近期不动产登记变更占比，通过总交易占比和近期不动产登记变更占比计算变更频繁隐匿系数；步骤S2：采集不动产登记效率信息，根据不动产登记效率信息计算登记效率指数；步骤S3：将变更频繁隐匿系数和登记效率指数通过归一化处理获得登记综合表现评估系数；通过将登记综合表现评估系数和更新判断阈值进行比较，生成流处理信号或批处理信号；步骤S4：采集区域热度信息，根据区域热度信息计算网络关注值，对于生成批处理信号的不动产登记数据，通过网络关注值对初始批处理时间处理间隔进行调节，计算实时批处理间隔；在步骤S1中，变更频繁隐匿系数的获取方法为：设定时间区间U，实时获取该区域在时间区间U内的不动产登记变更次数；将该区域在时间区间U内的不动产登记变更次数和时间区间U对应的时间长度的比值标记为总变更占比；获取在时间区间U内不动产登记变更对应的时间点；使用聚类算法将在时间区间U内不动产登记变更对应的时间点划分为最近不动产登记变更时间点集合和时间较远不动产登记变更时间点集合，得到最近不动产登记变更时间点集合的最近不动产登记变更时间点的数量和时间较远不动产登记变更时间点集合的时间较远的不动产登记变更时间点的数量；最近不动产登记变更时间点集合的最近不动产登记变更时间点的数量加上时间较远不动产登记变更时间点集合的时间较远的不动产登记变更时间点的数量为总不动产登记变更时间点数量；将最近不动产登记变更时间点集合内的最近不动产登记变更时间点的数量与总不动产登记变更时间点数量的比值标记为近期不动产登记变更占比；根据总变更占比和近期不动产登记变更占比，计算变更频繁隐匿系数，其表达式为：，其中分别为变更频繁隐匿系数、该区域在时间区间U内的不动产登记变更次数、时间区间U对应的时间长度、最近不动产登记变更时间点集合内的最近不动产登记变更时间点的数量以及总不动产登记变更时间点数量；在步骤S2中，登记效率指数的获取逻辑为：对时间区间U内的该区域的登记中心处理效率进行获取，在时间区间U内均等设置个处理效率监测区间，获取处理效率监测区间所对应的登记中心处理效率，对登记中心处理效率进行编号；计算时间区间U内的个处理效率监测区间所对应的登记中心处理效率的平均值；登记中心处理效率为处理效率监测区间内在实际处理量与预设处理量的比值；设定登记中心处理效率阈值，获取时间区间U内登记中心处理效率大于登记中心处理效率阈值的处理效率监测区间的数量，计算登记效率指数，其表达式为：，其中，分别为登记效率指数、时间区间U内第个登记中心处理效率以及时间区间U内登记中心处理效率大于登记中心处理效率阈值的处理效率监测区间的数量；为在时间区间U内登记中心处理效率的编号，为处理效率监测区间的数量，，为大于1的正整数。

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