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申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

摘要：本发明提供了一种用于预评估电力系统碳排放量的方法、介质及装置，属于碳排放量预评估技术领域，该用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置包括以下步骤：根据历史电力负载数据建立电力负载预测模型，预估每个电力负载的任务用电量，并输出预测结果；建立每个电力负载的碳排放模型，寻找未来时间段内总碳排放量最低的调度方案，输出结果；监测电力负载的平均碳排放量，判断碳排放量是否高于预测碳排放量，若高于，调整调度方案；建立电力系统的碳排放监测模型，并定期检测碳排放量，与预测碳排放量进行对比，判断是否超标，若超标，则调整调度方案；收集设备的碳排放数据。本发明能够解决预测碳排放量与实际碳排放量之间产生误差的问题。

主权项：1.一种用于预评估电力系统碳排放量的方法，所述电力系统包括多个电力负载设备，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据电力负载设备的历史电力负载数据建立每个未来时间段内每个电力负载预测模型，预估未来时间段内每个电力负载设备的任务用电量，并输出预测结果，所述电力负载为电力负载设备的用电总需求；具体包括：收集电力系统中各负载历史数据；对每个负载进行时间序列分析,建立所述每个电力负载对应的预测模型；根据预测模型,估计未来每个时间段内每个负载的任务用电量；输出预测结果，所述预测结果包括未来时间段内每个电力负载设备的任务用电量；S2：建立每个电力负载设备的碳排放模型，所述碳排放模型与功率大小相关，根据所述碳排放模型和S1输出的预测结果寻找未来时间段内电力系统总碳排放量最低的电力负载调度方案，输出结果，包括最佳调度方案和电力系统的预测碳排放量和每个电力负载的预测碳排放量；具体包括：建立每个电力负载设备的碳排放模型，所述碳排放模型为在不同功率下的单位时间碳排放量；包括：设第i个电力负载设备Li的功率范围为到,其碳排放模型Mi用一个碳排放率函数表示: ；其中是电力负载设备的第一、第二变量参数，第一变量参数为调节因子，第二变量参数为常数值，取值为0~1，或通过历史数据训练获得；bi为电力负载设备功率为0时的碳排放量，Pi是设备的运行功率；建立优化问题，寻找设备在完成任务情况下，碳排放量最小的设备调度方案；求解优化问题；输出结果，即最佳调度方案和预测碳排放量，所述最佳调度方案为设备在时间段内的最优运行方案；S3：根据所述碳排放模型和每个电力负载设备的运行功率，监测每个电力负载设备在任意时间内的平均碳排放量，判断所述平均碳排放量是否高于自身所述电力负载设备预测碳排放量，若高于自身所述电力负载预测碳排放量，则调整所述调度方案；S4：根据电力负载设备的实时功率建立电力系统的碳排放监测模型，并定期检测碳排放量，与所述电力系统预测碳排放量进行对比，判断是否超标，若超标，则调整所述调度方案；S5：收集所述电力负载设备在指定时间段内的碳排放数据，包括每个所述电力负载设备的碳排放总量和每个时间段的电力系统总碳排放，并生成电力系统碳排放报告。

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