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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司

摘要：一种含规模分布式新能源接入的配电网状态分析方法，本发明首先基于配电网状态检测装置采集的新能源接入节点的功率，构造新能源功率变化矩阵；然后基于圆环律和M‑P律构造指标对新能源接入下的配电网状态进行分析；最后将二类指标进行结合构造综合性配电网状态分析指标。本发明充分利用了配电网状态检测装置采集的大数据，能够对含规模分布式接入的配电网进行实时状态分析，适合于工程实际中的应用。

主权项：1.一种含规模分布式新能源接入的配电网状态分析方法，其特征在于：包括以下步骤：1基于采集的新能源功率，构造新能源功率变化矩阵；2对新能源功率变化矩阵进行预处理；3构造基于圆环律的配电网状态指标MSR；4构造基于M-P律的配电网状态指标V；5基于配电网状态指标MSR和配电网状态指标V构造配电网状态分析指标；所述步骤1的具体操作是：对采集的新能源功率，构造如式2所示的新能源功率变化矩阵： 其中，p为具有新能源功率接入的节点个数，n为采样数，X的每一行为同一个量测点，每一列为同一个采样时刻；所述步骤2的具体操作是：步骤2.1进行归一化处理：将新能源功率变化矩阵X按照式3进行归一化处理，可得到归一化矩阵 其中μXi和σXi分别代表Xi的均值和方差，Xi为X的第i行；步骤2.2计算协方差矩阵：协方差阵计算方式： 其中，X*为X的复共轭转置；所述步骤3的具体操作是：先对协方差矩阵M进行奇异值分解S＝W∑U，取对应奇异值的方阵∑，并用Mu＝Y1×∑×Y2得到奇异值等价矩阵，其中Y1和Y2是随机产生Haar酉矩阵；对Mu进行如下处理， 其中，表征Mu的第i行；对Mu进行特征值求解，如式6所示，以及特征值的平均值求解，如式7所示； 其中，W'和U'分别是左、右特征向量，∑'为奇异值矩阵，∑'对角线位置即为Mu特征值；此时Mu特征值在复数域上，对这些特征值求平均值，即可得配电网状态指标MSR； 其中，λi为第i个特征值；所述步骤4的具体操作是：构造基于M-P律的配电网状态指标V，如式12所示： 式中，k＝d-cN；其中，f1与f2分别为M-P律与新能源功率矩阵对应的谱分布函数，具体如式10和式9所示；f1中自变量取值范围为x∈[c1,d1]，f2中自变量取值范围为x∈[c2,d2]；c＝minc1,c2，d＝maxd1,d2； 此处c＝p，σ2为方差， FMx为经验谱分布函数；p为特征值个数；为矩阵M的第i个特征值；I{·}为示性函数；所述步骤5中配电网状态分析指标，如式13所示：W＝MSR+cV13其中，c为常量；当电网中新能源功率未发生明显变化时，基于新能源功率得到的谱分布与M-P律相近，V较小，则新能源功率变化率综合指标W较大；反之，较大的新能源出力变化率将引起新能源功率矩阵对应的奇异值向圆心跌落，MSR较小；基于新能源功率得到的谱分布与M-P律偏差较大，V较大，则W较小。

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