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申请/专利权人：南京玻璃纤维研究设计院有限公司;中国建材集团有限公司

摘要：本发明公开了一种玻璃纤维领域的智能对话交互系统，该对话交互系统的开发，使得玻璃纤维领域的研究人员可以通过对话的方式实现对应功能，降低了AI在玻璃纤维领域的使用门槛，缩短了玻璃纤维材料开发周期。该系统相比于现有技术，功能丰富，在识别和解析玻纤领域科研人员对于复杂材料模拟、结构优化或性能预测等需求时，可实现精确匹配。此外，本发明提出新的关键信息提取方法、数据剔除方法、性能计算方法等，能实现高精度对话问答。

主权项：1.一种玻璃纤维领域的智能对话交互系统，其特征在于，所述系统包括用户端和服务端；所述用户端，用于登录并验证用户身份，验证通过后进入对话交互系统；所述服务端，用于接收用户对于玻璃纤维的处理需求，实现对话交互；所述服务端包括：关键信息提取系统，用于在接收用户的需求后，从中提取关键信息，并根据关键信息激活调用不同的功能系统；所述关键信息包括用户的用户行为、玻璃纤维组元、玻璃纤维组元组分、玻璃纤维组元组分种类、玻璃纤维设计的约束条件和玻璃纤维性能；所述功能系统包括第一功能系统、第二功能系统和第三功能系统；所述第一功能系统，用于根据玻璃纤维组元组分种类计算对应的玻璃纤维性能，并将计算结果返回给服务端；所述玻璃纤维性能包括杨氏模量、密度、液相线温度、熔融温度和成型温度；所述第二功能系统，用于根据玻璃纤维设计的约束条件，设计出所有存在的玻璃纤维成分，并将设计结果返回给服务端；所述第三功能系统，用于从玻璃纤维数据库中查找满足用户需求的数据，并将查找结果返回给服务端；所述第一功能系统，包括：组元比例标准化模块，用于通过结合氧化物分子量信息，将氧化物质量比统一转化为摩尔比；描述符生成模块，用于通过结合氧化物描述符信息和摩尔比，计算用于预测不同玻璃纤维性能的描述符；计算性能模块，用于通过判断用户输入信息是否含有稀土，调用不同的性能预测模型，并将所述描述符生成模块生成的描述符输入到性能预测模型中，得到性能计算结果；所述第二功能系统包括算法参数初始化模块、目标函数构造模块、限制函数构造模块、成分空间构造模块和成分设计模块；所述成分设计模块，用于通过多目标优化算法设计多个满足条件的玻璃纤维成分配方；所述算法参数初始化模块，用于定义所述多目标优化算法中所需要的参数；所述目标函数构造模块，用于根据用户需求定义所述多目标优化算法中所需的目标函数：最大化或者最小化某一个或几个性能；所述限制函数构造模块，用于定义所述多目标优化算法中所需的限制函数；所述成分空间构造模块，用于根据用户需求定义所述多目标优化算法中所需的各个氧化物的上下界范围；所述第三功能系统包括：查询语句生成模块，用于将用户查找数据的需求转化为玻璃纤维数据库能识别的查询语句；查找模块，用于根据所述查询语句从玻璃纤维数据库中查找满足用户需求的数据，获得初步查找结果；查找结果筛选模块，用于从初步查找结果中筛选并剔除异常值，生成最终查找结果；数据可视化模块，用于根据用户的不同需求，对所述最终查找结果进行不同类型的可视化操作，并将可视化结果返回给服务端。

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