龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京林科斯拉信息技术有限公司
摘要：本发明公开了用于智能运维的AI模型输入数据预处理方法，包括训练步骤和预测步骤，训练步骤包括：分别从ES数据库中查询得到本次需要增量训练的指定时间段内实时进程数量和实时线程数量的时序指标值，按照指标类型遍历时序性指标数据；判断每个指标类型的序列中是否包含缺失值；若中位数＜10则将中位数改为10，再将该指标类型的所有时序指标值统一除以10进行缩小；若中位数≥10，将该指标类型的所有时序指标值统一除以中位数进行缩小；得到新的时序数据列表；再从mysql数据库中查询之前保存的bytes对象，直接反序列化后得到的列表与所述新的时序数据列表相加，得到此次训练的全量数据，再输入模型进行训练。
主权项：1.用于智能运维的AI模型输入数据预处理方法，其特征在于包括训练步骤和预测步骤，所述训练步骤包括：步骤101、分别从ES数据库中查询得到本次需要增量训练的指定时间段内实时进程数量和实时线程数量的时序指标值；步骤102、按照指标类型遍历时序性指标数据；步骤103、判断每个指标类型的序列中是否包含缺失值；步骤104、有缺失值则根据前后相邻时序点数据，拟合差值均线，根据时间差值与均线函数，补齐中间点；步骤105、分别按照指标类型获取该指标的中位数作为缩放基数，若中位数＜10则将中位数改为10，再将该指标类型的所有时序指标值统一除以10进行缩小；若中位数≥10，将该指标类型的所有时序指标值统一除以中位数进行缩小；得到新的时序数据列表；再从mysql数据库中查询之前保存的bytes对象，直接反序列化后得到的列表与所述新的时序数据列表相加，得到此次训练的全量数据，再输入模型进行训练；步骤106、文本序列化105步骤生成的二进制指标数据；步骤107、Zlib压缩序列化后的二进制指标数据；步骤108、作为bytes对象存储，将其再存入mysql中下次续用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林科斯拉信息技术有限公司 用于智能运维的AI模型输入数据预处理方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号