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申请/专利权人：西尼尔(山东)新材料科技有限公司

摘要：本发明涉及助剂配比优化技术领域，具体涉及一种基于大数据的高分子材料助剂配比优化方法。获取高分子材料历史生产过程以及当前生产过程中助剂使用量、质量参数以及助剂残留量。通过每种助剂对质量参数的影响情况，确定每种助剂的响应系数；同时分析助剂之间的相互作用关系，量化了每种助剂的效果耦合系数。基于质量参数筛选出目标生产过程，也即较优的生产过程，并计算当前生产过程与目标生产过程中每种助剂使用量的误差情况，基于每种助剂的响应系数以及效果耦合系数对误差情况进行修正，得到能准确反映误差情况的误差系数。最后，通过误差系数调整PID控制器的预设比例系数，实现下一次生产过程中助剂的精确控制。

主权项：1.一种基于大数据的高分子材料助剂配比优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标高分子材料在历史生产过程中以及当前生产过程中的质量参数以及各种助剂的使用量；获取每次生产过程中各个时刻下每种助剂的残留量；基于历史生产过程中每种助剂的使用量与目标高分子材料的质量参数的变化相关情况，以及历史生产过程中每种助剂的使用量的波动情况，确定每种助剂的响应系数；分析历史生产过程中各种助剂的使用量对目标高分子材料的质量参数的影响情况，确定每种助剂对应的效果耦合系数；基于历史生产过程中的质量参数的数值特征，确定目标生产过程；根据目标生产过程中各个时刻下每种助剂的残留量与当前生产过程中各个时刻下每种助剂的残留量之间的偏差情况、每种助剂对应的效果耦合系数以及响应系数，确定当前生产过程中每种助剂对应的误差系数；基于每种助剂对应的误差系数获取调整比例系数，并对下一次生产过程中助剂的使用量进行PID控制；所述响应系数的获取方法包括：目标高分子材料在每次生产过程中均对应一个质量参数，将所有历史生产过程对应的质量参数按照时序进行排列，得到质量参数序列；各种助剂在每次生产过程中均对应一个使用量，将所有历史生产过程对应的每种助剂的使用量按照时序进行排列，得到每种助剂的使用量序列；基于质量参数序列中的数值与使用量序列中的数值之间的相关关系，确定每种助剂的使用量对目标高分子材料质量参数的影响因子；计算每种助剂对应的所述使用量序列中所有数值的信息熵，作为每种助剂使用量的波动因子；基于所述波动因子以及影响因子，确定每种助剂的响应系数，且所述影响因子与响应系数呈正相关，所述波动因子与响应系数呈负相关；所述效果耦合系数的获取方法包括：任选一种助剂作为目标助剂，将目标助剂与剩余每种助剂进行组合，得到目标助剂对应的所有助剂组合；基于历史生产过程中每种助剂组合的助剂使用量情况与目标高分子材料的质量参数的变化相关关系，确定每种助剂组合对目标高分子材料质量参数的影响因子；综合目标助剂对应的影响因子与每种助剂组合对应的影响因子之间的偏差，确定目标助剂对应的效果耦合系数；所述基于历史生产过程中每种助剂组合的助剂使用量情况与目标高分子材料的质量参数的变化相关关系，确定每种助剂组合对目标高分子材料质量参数的影响因子，包括：目标高分子材料在每次生产过程中均对应一个质量参数，将所有历史生产过程中对应的质量参数按照时序进行排列，得到质量参数序列；在每种助剂组合中，基于两种助剂的使用量确定两种助剂之间的助剂配比；将所有历史生产过程中对应的每种助剂组合的助剂配比按照时序进行排列，得到每种助剂组合的配比序列；将目标高分子材料的质量参数序列中的数值与每种助剂组合的配比序列中的数值之间的皮尔逊相关系数的绝对值，作为每种助剂组合对目标高分子材料的影响因子；所述误差系数的获取方法包括：在每次生产过程中，基于相邻时刻下每种助剂的残留量之间的变化情况，确定相邻时刻中后一时刻下每种助剂的残留量变化率；基于目标生产过程中所有时刻对应的残留量变化率与当前生产过程中所有时刻对应的残留量变化率之间的差异情况，确定当前生产过程中每种助剂对应的误差因子；综合每种助剂对应的误差因子、响应系数以及效果耦合系数，确定每种助剂对应的误差系数，且所述响应系数与所述误差系数呈负相关，所述误差因子以及效果耦合系数均与误差系数呈正相关。

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