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用于实现多层神经网络的系统和方法 

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申请/专利权人:ams有限公司

摘要:本发明描述了一种包括多层模拟神经网络和系统控制器的系统。多层模拟神经网络具有单层物理模拟神经元,其可重复使用以实现多层模拟神经网络。每个物理模拟神经元被配置为接收神经元输入并处理该神经元输入以生成神经元输出,该神经元输出作为输入被馈送到单层的所有物理模拟神经元,并且每个物理模拟神经元包括相应的权重存储器。系统控制器可操作用于:针对每个物理模拟神经元获得相应的神经元权重向量集,其中每个神经元权重向量对应于多层模拟神经网络的多个层中的相应层;针对每个物理模拟神经元,在物理模拟神经元的相应权重存储器中存储相应的神经元权重集;接收多层模拟神经网络的网络输入;以及通过重复使用单层物理模拟神经元来通过多个层处理网络输入以生成网络输出,其中对于多个层的每一层,每个物理模拟神经元使用对应于当前层的相应神经元权重向量集中的神经元权重向量来处理物理模拟神经元的神经元输入。

主权项:1.一种用于实现多层神经网络的系统,包括:具有单层物理模拟神经元的多层模拟神经网络,所述多层模拟神经网络可重复使用以实现多层模拟神经网络的多个层,其中每个物理模拟神经元被配置为接收神经元输入并处理神经元输入以生成神经元输出,所述神经元输出作为输入被馈送到所述单层的所有物理模拟神经元,并且其中每个物理模拟神经元包括相应的权重存储器;系统控制器,可操作用于:针对每个物理模拟神经元,获得相应的神经元权重向量集,每个神经元权重向量对应于多层模拟神经网络的多个层中的相应层;针对每个物理模拟神经元,在所述物理模拟神经元的相应权重存储器中存储相应的神经元权重集;接收多层模拟神经网络的网络输入;和通过重复使用单层物理模拟神经元来通过多个层处理网络输入以生成网络输出,其中对于所述多个层中的每一层,每个物理模拟神经元使用对应于当前层的相应神经元权重向量集中的神经元权重向量来处理所述物理模拟神经元的神经元输入。

全文数据:

权利要求:

百度查询: ams有限公司 用于实现多层神经网络的系统和方法

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