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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：用于评估损失函数或所述损失函数的梯度的系统和方法。在一个示例实施例中，一种计算机实施的方法包括：将权重矩阵分割成多个块。所述方法包括：为所述多个块中的每一个标识分数大于第一阈值的第一标签集合。所述方法包括：基于所述第一标签集合为所述多个块中的每一个构建评分向量的稀疏近似。所述方法包括：为所述评分向量的每个稀疏近似确定校正值。所述方法包括：基于所述评分向量的每个稀疏近似和与所述评分向量的所述稀疏近似相关联的所述校正值，来确定与所述评分函数相关联的损失或损失的梯度的近似。
主权项：1.一种用于评估损失函数或所述损失函数的梯度的计算机实施的方法，所述方法包括：通过包括一个或多个计算设备的计算系统，将权重矩阵分割成多个块，所述权重矩阵对应于评分函数；通过所述计算系统，为所述多个块中的每一个标识第一标签集合，所述第一标签集合与大于第一阈值的分数相关联；通过所述计算系统，至少部分地基于所述第一标签集合来为所述多个块中的每一个构建评分向量的稀疏近似；通过所述计算系统，为所述多个块中的每一个块的所述评分向量的每个稀疏近似确定校正值；以及通过所述计算系统，通过至少部分地基于所述多个块中的每一个块的所述评分向量的所述稀疏近似和与所述评分向量的所述稀疏近似相关联的所述校正值而评估分解的损失函数或分解的损失函数的梯度，来确定与所述评分函数相关联的损失或损失的梯度的近似。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 经由对偶分解评估损失函数或损失函数的梯度的系统和方法
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