龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心
摘要：本发明公开了一种癫痫脑电信号识别方法，该方法包括：对原始脑电信号数据进行预处理，并按照滑动窗口大小进行分段；通过一维卷积模块在每个通道上对预处理后的脑电信号数据进行卷积操作，以得到每个通道的高维脑电信号特征；将每个通道的高维脑电信号特征输入BiFASRU进行信号序列建模并捕捉不同通道间的信号依赖，以得到多通道的不同通道之间的依赖特征；通过全局注意力机制模块评估BiFASRU在每个时间步输出的状态对癫痫信号分类结果影响的权重大小，将权重进行加权求和后输出整体注意力输出向量；通过线性层将全局注意力层输出向量进行降维操作并归一化，得到癫痫信号类型概率分布，将概率最大值对应的标签作为最终的癫痫信号类型结果输出。
主权项：1.一种癫痫脑电信号识别方法，其特征在于，包括：S1、对原始脑电信号数据进行预处理，并按照滑动窗口大小进行分段，以得到预处理后的脑电信号数据；S2、通过一维卷积模块在每个通道维度上对所述预处理后的脑电信号数据进行卷积操作，以得到每个通道的高维脑电信号特征；S3、将所述每个通道的高维脑电信号特征输入双向快速自注意力结合简单循环单元进行信号序列建模并捕捉不同通道间的信号依赖，以得到多通道的不同通道之间的依赖特征；S4、通过全局注意力机制模块评估双向快速自注意力结合简单循环单元在每个时间步输出的状态对癫痫信号分类结果影响的权重大小，将权重进行加权求和后输出整体注意力输出向量，在整体注意力输出向量作用下计算得到全局注意力层输出向量；S5、通过线性层将所述全局注意力层输出向量进行降维操作，并归一化，得到癫痫信号类型概率分布，将概率最大值对应的标签作为最终的癫痫信号类型结果输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心 一种癫痫脑电信号识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号