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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司;微特技术有限公司
摘要：本发明公开一种基于图像识别的滑触线状态异常检测方法，它包括如下步骤：步骤1、获取桥式起重机运行的滑触线的实时视频；步骤2、对视频进行抽帧，提取图像数据；步骤3、对滑触线图像数据进行预处理；步骤4、使用检测算法模型对当前的滑触线进行异常监测；步骤5、判断滑触线状态是否异常；若滑触线存在异常情况，系统将其判定为异常图像，触发警报机制，通知相关人员处理；若没有出现异常则继续进行后续的起重机相关操作；本发明可以更加高效更加智能，实现自动化桥式起重机的滑触线状态的异常监测。
主权项：1.一种基于图像识别的滑触线状态异常检测方法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤1、获取桥式起重机运行的滑触线的实时视频；步骤2、对视频进行抽帧，提取图像数据；步骤3、对滑触线图像数据进行预处理；步骤4、使用检测算法模型对当前的滑触线进行异常监测；步骤5、判断滑触线状态是否异常；若滑触线存在异常情况，系统将其判定为异常图像，触发警报机制，通知相关人员处理；若没有出现异常则继续进行后续的起重机相关操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 微特技术有限公司 一种基于图像识别的滑触线状态异常检测方法
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