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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的红外弱小目标检测模型、方法、设备及存储介质，所述红外弱小目标检测模型包括特征提取骨干网络和弱小目标检测探头网络，所述特征提取骨干网络中融合坐标注意力机制，用于提取红外弱小目标的灰度特征，所述弱小目标检测探头网络用于根据骨干网络提取到的特征推理目标检测结果，所述弱小目标检测探头网络中增加弱小目标检测层，用于利用更多的浅层信息，防止小目标特征在深度下采样中丢失，实现多尺度特征融合，并且在特征融合的基础上推理出检测结果。本发明通过融合位置注意力机制和多尺度特征，实现高频密集噪声环境中的红外弱小目标高精度检测。
主权项：1.一种红外弱小目标检测模型，其特征在于，所述模型包括特征提取骨干网络和弱小目标检测探头网络，所述特征提取骨干网络中融合坐标注意力机制，用于提取红外弱小目标的灰度特征，所述弱小目标检测探头网络用于根据骨干网络提取到的特征推理目标检测结果，所述弱小目标检测探头网络中增加弱小目标检测层，用于利用更多的浅层信息，防止小目标特征在深度下采样中丢失，实现多尺度特征融合，并且在特征融合的基础上推理出检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种红外弱小目标检测模型、方法、设备及存储介质
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