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基于矿业软件-数值软件耦合的风险点位表征可视化方法 

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申请/专利权人:北京科技大学

摘要:本发明涉及矿山风险点可视化技术领域,特别是指一种基于矿业软件‑数值软件耦合的风险点位表征可视化方法及装置。所述方法包括:获取矿山地质特征信息以及获得矿区地表影像;根据矿山地质特征信息以及矿区地表影像,使用矿业软件建立矿山三维数字模型;根据矿山三维数字模型,基于数值模拟软件进行耦合仿真模拟,获得数值模拟结果、矿山应力数据、位移数据和塑性区数据;基于地质统计学方法构建矿山块体模型;基于预设的室内试验结果,根据所述数值模拟结果,对矿山块体模型的风险点进行查找并可视化,获得风险点位三维可视化表征。本发明是一种基于矿业软件‑数值软件耦合的客观且精准的风险点位三维表征可视化方法。

主权项:1.一种基于矿业软件-数值软件耦合的风险点位表征可视化方法,其特征在于,所述方法包括:获取矿山地质特征信息;使用无人机进行拍摄,获得矿区地表影像;根据所述矿山地质特征信息以及所述矿区地表影像,使用矿业软件建立矿山三维数字模型;根据所述矿山三维数字模型,基于数值模拟软件,使用python二次开发进行耦合仿真模拟,获得数值模拟结果、矿山应力数据、位移数据和塑性区数据;基于地质统计学方法,根据所述矿山应力数据、位移数据和塑性区数据进行块体模型构建,获得矿山块体模型;基于预设的室内试验结果,根据所述数值模拟结果,对所述矿山块体模型的风险点进行查找并可视化,获得风险点位三维可视化表征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京科技大学 基于矿业软件-数值软件耦合的风险点位表征可视化方法

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