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申请/专利权人：西安建筑科技大学
摘要：本发明公开了一种基于改进DELM的公共建筑碳排放预测方法及系统，采用了三种策略改进哈里斯鹰优化算法：改进种群初始化策略、改进搜索策略、改进逃逸能量算子迭代方式，提升算法的高维寻优能力；将改进的哈里斯鹰算法优化DELM的初始权重，建立了基于IHHO改进的DELM预测模型；结合预测模型使用平均影响值法对建筑能源结构和用能习惯、室外气象条件和历史碳排放数据三类特征中的多个参数进行筛选提取；利用构建好的MIV‑IHHO‑DELM预测模型进行公共建筑运行阶段碳排放预测。本发明预测精度高、泛化能力强、实际应用效果好。
主权项：1.一种基于改进DELM的公共建筑碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对碳排放及影响因素数据进行预处理；S2、采用平均影响值法从步骤S1预处理后的碳排放及影响因素数据中提取碳排放预测模型的特征，构建MIV-DELM碳排放预测模型；S3、利用混沌映射、精英策略和更新能量算子改进HHO方法；S4、采用步骤S3得到的改进HHO方法对步骤S2得到的MIV-DELM碳排放预测模型中的DELM网络参数优化，得到优化后的MIV-IHHO-DELM碳排放预测模型；S5、利用步骤S4优化后的MIV-IHHO-DELM碳排放预测模型进行碳排放预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安建筑科技大学 一种基于改进DELM的公共建筑碳排放预测方法及系统
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