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申请/专利权人：建投国电准格尔旗能源有限公司
摘要：本发明涉及能源工程技术领域，公开了一种基于机组性能分析的煤质计算方法，包括以下步骤：步骤一、数据采集和准备：收集与煤质和燃烧相关的数据，如煤样本的元素分析、灰分、硫分、挥发分等数据，以及机组运行时的性能数据，如热效率、燃料消耗量等；步骤二、实时在线监测数据集成：步骤三、环境因素考虑：利用环境因素对煤质的影响进行分析，并纳入到计算模型中，调整机组性能预估。将煤质在线监测设备的数据集成到计算系统中，实时获取当前使用煤的各项指标，并将其用于计算分析。通过实时在线监测数据可以及时捕捉到机组运行中的变化和波动，相比历史数据更具时效性。这样可以更精确地反映当前煤质对机组性能的影响。
主权项：1.一种基于机组性能分析的煤质计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、数据采集和准备：收集与煤质和燃烧相关的数据，如煤样本的元素分析、灰分、硫分、挥发分等数据，以及机组运行时的性能数据，如热效率、燃料消耗量等；步骤二、实时在线监测数据集成：将煤质在线监测设备的数据集成到计算系统中，实时获取当前使用煤的各项指标，并将其用于计算分析；步骤三、环境因素考虑：利用环境因素对煤质的影响进行分析，并纳入到计算模型中，调整机组性能预估；步骤四、供应链分析：对煤炭供应链进行分析，评估这些环节对煤质可能带来的变化，并在计算中进行调整；步骤五、燃烧过程建模与仿真：利用燃烧过程的数值模型和仿真工具，模拟不同煤质在机组中的燃烧过程，预测其对机组性能的具体影响；步骤六、机组历史运行数据融合：结合机组历史运行数据，尤其是不同煤质下的运行表现，建立数据驱动的煤质与机组性能之间的关联模型；步骤七、经济性分析：不仅计算煤质对机组性能的影响，还对不同煤质对整体经济性的影响进行分析；步骤八、多目标优化：应用多目标优化算法，在保证机组性能的前提下，优化煤质选择，以达到燃料成本最低、排放最低、运行效率最高的综合目标。
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