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申请/专利权人：青岛理工大学;山东省环境保护科学研究设计院有限公司

摘要：本发明涉及污水处理技术领域，提供基于紫外光谱实时监测的臭氧投加控制方法。该方法包含判断是否需要投加臭氧的步骤S和臭氧投加的定量控制步骤P。在步骤S中，通过连续获取水样并利用紫外‑可见光全波长扫描仪获取吸光度数据，建立数据集，并进行LDA线性判别分析确定臭氧投加判别公式。步骤P涉及连续监测水样、筛选数据、确定紫外吸收光谱值、计算总臭氧投加量，并构建数据集E进行多元线性回归分析，确立臭氧投加的定量控制公式。本发明通过紫外光谱数据与化学计量学方法，实现对二级处理出水臭氧投加的精确控制，优化臭氧使用，节约能源，提高污水处理效率，降低运营成本。

主权项：1.基于紫外光谱实时监测的臭氧投加控制方法，其特征在于，其包括是否需要投加臭氧的判断步骤S和臭氧投加的定量控制步骤P，具体如下：步骤S的具体过程包括：S1、连续获取臭氧氧化深度处理系统中的水样样本；S2、选取若干个样本，利用紫外-可见光全波长扫描仪获取臭氧氧化深度处理系统中有机物在紫外光范围内的吸光度；S3、以波长为横坐标，吸光度为纵坐标绘制紫外吸收光谱图并确定吸收峰；S4、对吸收峰波长及对应吸光度数值进行提取，建立数据集A，对所提取数据进行预处理，使得变量个数远小于数据组个数，即列数远小于行数，且保证每组数据均有吸收峰存在，建立数据集B；数据集B的每一行代表不同的观测值，每一列代表一个光谱变量，即在特定波长下的吸光度值；S5、对所有样本进行COD测定；S6、构建新数据集进行LDA线性判别分析，确定臭氧投加判别公式；步骤P的具体过程包括：P1、连续获取臭氧氧化深度处理系统中的水样样本并测定COD数值；P2、选取若干个样本，设定筛选条件，对COD数据进行筛选，建立数据集B’；P3、确定筛选后的COD数据对应的紫外吸收光谱值；P4、根据臭氧氧化深度处理系统的运行条件确定总臭氧投加量；P5、在数据集B’中添加一列“总臭氧投加量”变量，构建数据集E；P6、对数据集E进行多元线性回归分析，确定臭氧投加的定量控制公式。

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