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申请/专利权人：南京尚航建设工程有限公司

摘要：本发明涉及一种基于拉丝处理的扁形钢丝智能测量系统，所述系统包括：拉丝处理设备，用于对不锈钢钢体执行拉丝处理，以获得各根扁形钢丝，并将所述各根扁形钢丝逐根输送到监控录像设备的正下方；参数鉴定器件，用于在智能解析的扁形钢丝的实体几何形状中的长度数值与扁形钢丝的设计长度数值二者的误差大于等于设定误差限量时，发出长度偏差命令。本发明的基于拉丝处理的扁形钢丝智能测量系统运行稳定、设计智能。由于能够通过采用完成预设总量的多次训练后的深度神经网络实现当前扁形钢丝的实体几何形状的智能解析，从而为扁形钢丝的相应后续产品的质量提供了保障。

主权项：1.一种基于拉丝处理的扁形钢丝智能测量系统，其特征在于，所述系统包括：拉丝处理设备，用于对不锈钢钢体执行拉丝处理，以获得各根扁形钢丝，并将所述各根扁形钢丝逐根输送到监控录像设备的正下方；动作协作设备，分别与所述拉丝处理设备以及所述监控录像设备连接，用于执行所述拉丝处理设备的单根输送动作以及所述监控录像设备的单帧成像动作的同步控制，以触发所述监控录像设备在所述拉丝处理设备每完成一根扁形钢丝的输送动作后，执行对最新输送到监控录像设备的正下方的单根扁形钢丝的成像；监控录像设备，用于执行对最新输送到监控录像设备的正下方的单根扁形钢丝的成像，以获得对应的输送场景图像；多层优化器件，与所述监控录像设备连接，用于对接收到的输送场景图像顺序执行基于Kirsch算子的锐化处理、图像空域增强处理以及高斯白噪声去除处理，以获得并输出相应的多层优化图像；网络应用器件，与所述多层优化器件连接，用于接收所述多层优化图像，提取所述多层优化图像中扁形钢丝所在图像分块的各个像素点分别对应的各个坐标数值，以及提取扁形钢丝所在图像分块的各个像素点分别对应的各份景深数值，采用完成预设总量的多次训练后的深度神经网络根据监控录像设备的成像焦距、扁形钢丝所在图像分块的各个像素点分别对应的各个坐标数值、扁形钢丝所在图像分块的各个像素点分别对应的各份景深数值以及多层优化图像的像素点总数智能解析扁形钢丝的实体几何形状中的长度数值，所述预设总量的取值与多层优化图像中的最大噪声幅值成正比；参数鉴定器件，与所述网络应用器件连接，用于在智能解析的扁形钢丝的实体几何形状中的长度数值与扁形钢丝的设计长度数值二者的误差大于等于设定误差限量时，发出长度偏差命令，还用于在智能解析的扁形钢丝的实体几何形状中的长度数值与扁形钢丝的设计长度数值二者的误差小于所述设定误差限量时，发出长度有效命令。

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