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申请/专利权人：合肥铭谦科技有限公司
摘要：本发明涉及企业信用数据处理技术领域，尤其涉及基于多维数据的企业信用调查数据处理系统及方法，本发明通过对采集的企业信用调查数据设置相关等级，再对任意的两个目标运算数据进行处理，得到公共数据信息，并根据公共数据信息对目标运算数据进行数据处理，并根据处理结果得到分歧数据，根据企业信用标准，确定分歧数据的信用标准信息，并根据信用标准信息计算分歧数据的差值系数，将目标运算数据的差值系数与相关等级进行结合计算，得到目标运算系数的融合系数，然后根据目标运算数据的融合系数将企业信用调查数据进行融合，进一步的提高企业信用调查数据的数据质量以及数据处理效率，进而提高企业信用评价的准确性。
主权项：1.基于多维数据的企业信用调查数据处理系统，其特征在于，包括数据预处理模块、信用数据分析模块、差异数据分析模块以及信用数据融合模块；数据预处理模块，用于对采集的信用相关信息进行数据预处理，并将信用相关信息与目标企业的核心业务和边缘业务的关系分成不同的相关等级，其中相关等级包括强相关信息和弱相关信息；信用数据分析模块，用于在经过数据预处理后的信用相关信息中任选两个目标运算数据，并标记为选择数据A和选择数据B，对选择数据A和选择数据B的数据一致方向进行提取，得到公共数据信息，然后以公共数据信息为信息背景，将选择数据A和选择数据B进行数据一致性校验，并得到校验值，然后将校验值与校验系数进行比较，并根据比较结果得到分歧数据和分歧信号，之后信用数据分析模块将分歧数据传输至差异数据分析模块；差异数据分析模块，用于对分歧数据进行分析，根据企业信用标准，确定分歧数据的公共数据信息在企业信用标准中对应的信用标准信息，并根据信用标准信息计算分歧数据的差值系数，之后差异数据分析模块将差值系数传输至信用数据融合模块；信用数据融合模块，用于将目标运算数据的差值系数进行累加，并与目标运算数据对应的相关等级进行结合运算，得到融合系数，之后根据目标运算数据的融合系数将采集的信用相关信息进行融合，得到企业信用调查数据。
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权利要求：
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