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申请/专利权人：江苏亿友慧云软件股份有限公司
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种基于逻辑偏好融合推理的物品推荐方法。所述推荐方法，包括：基于用户与物品交互二部图以及物品知识图谱，使用神经符号确定包括特征部分和符号部分的查询嵌入表示；使用神经符号算子对用户的兴趣偏好和逻辑需求进行推理，确定兴趣偏好嵌入表示、逻辑需求嵌入表示和真实愿望嵌入表示；使用共引导融合门挖掘所述兴趣偏好嵌入表示、逻辑需求嵌入表示和真实愿望嵌入表示的关系，确定真实愿望表示；基于所述真实愿望表示，确定目标物品作为查询答案集的预测概率及损失函数；基于所述损失函数，进行迭代训练生成基于逻辑偏好融合推理的物品推荐模型。本申请的物品推荐方法，物品推荐准确率高，鲁棒性好。
主权项：1.一种基于逻辑偏好融合推理的物品推荐方法，其特征在于，包括：基于用户与物品交互二部图以及物品知识图谱，使用神经符号确定包括特征部分和符号部分的查询嵌入表示，所述查询嵌入表示包括物品嵌入表示、实体嵌入表示、用户嵌入表示、逻辑关系嵌入表示和偏好关系嵌入表示；基于所述查询嵌入表示，使用神经符号算子对用户的兴趣偏好和逻辑需求进行推理，确定兴趣偏好嵌入表示、逻辑需求嵌入表示和真实愿望嵌入表示；使用共引导融合门挖掘所述兴趣偏好嵌入表示、逻辑需求嵌入表示和真实愿望嵌入表示的关系，确定真实愿望表示；基于所述真实愿望表示，确定目标物品作为查询答案集的预测概率及损失函数；基于所述损失函数，进行迭代训练生成基于逻辑偏好融合推理的物品推荐模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏亿友慧云软件股份有限公司 一种基于逻辑偏好融合推理的物品推荐方法
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