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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
摘要：一种用于检测输入到经训练的机器学习模型1的测量数据的给定输入记录2是否在所述机器学习模型1利用其被训练的训练示例2a的域和或分布2a#中的方法100，包括以下步骤：·从每个训练示例2a确定110训练风格4a，训练风格4a表征训练示例2a所属的域和或分布2a#；·从测量数据的给定输入记录2确定120测试风格4，测试风格4表征测量数据的给定记录2所属的域和或分布；·基于训练风格4a和测试风格4来评估130测试风格4在多大程度5上是训练风格4a的分布4a#的成员；以及·至少部分地基于该评估的结果5，确定140测量数据的给定记录2是否在训练示例2a的域和或分布2a#中。
主权项：1.一种用于检测输入到经训练的机器学习模型1的测量数据的给定输入记录2是否在所述机器学习模型1利用其被训练的训练示例2a的域和或分布2a#中的方法100，包括以下步骤：·从每个训练示例2a确定110训练风格4a，训练风格4a表征训练示例2a所属的域和或分布2a#；·从测量数据的给定输入记录2确定120测试风格4，测试风格4表征测量数据的给定记录2所属的域和或分布；·基于训练风格4a和测试风格4来评估130测试风格4在多大程度5上是训练风格4a的分布4a#的成员；以及·至少部分地基于该评估的结果5，确定140测量数据的给定记录2是否在训练示例2a的域和或分布2a#中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 确定测量数据的给定输入记录是否被经训练的机器学习模型的训练所覆盖
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