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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种考虑运输和预维护的航空柔性车间绿色调度方法，包括步骤如下：S1，建立考虑运输和预维护的柔性作业绿色车间调度的模型，优化目标为最大完工时间最小、总能耗最小和瓶颈机器负载最小；S2，确定调度的约束条件，所述约束条件包括工序约束、机器约束、结构件运输时间约束和预维护约束；S3，根据约束条件和优化目标，建立考虑运输和预维护的柔性作业车间调度数学模型，采用PQNSGA‑II算法对数学模型进行优化，得到最优调度方案。本发明通过在航空制造实例中进行对比分析，验证所提方法的优越性和可行性。
主权项：1.一种考虑运输和预维护的航空柔性车间绿色调度方法，其特征在于，包括步骤如下：S1，建立考虑运输和预维护的柔性作业绿色车间调度的模型，优化目标为最大完工时间最小、总能耗最小和瓶颈机器负载最小；S2，确定调度的约束条件，所述约束条件包括工序约束、机器约束、结构件运输时间约束和预维护约束；S3，根据约束条件和优化目标，建立考虑运输和预维护的柔性作业车间调度数学模型，采用PQNSGA-II算法对数学模型进行优化，得到最优调度方案；PQNSGA-II算法的实现步骤如下：S301，以调度方案中解集作为个体，所有的解集组成种群；对种群所有个体进行评价，将种群中所有个体按照种群质量从优到劣排序并将其均匀划分为3个种群：优势种群、中等种群和劣势种群；S302，对于优质种群采用邻域搜索策略；S303，对于中等种群进行交叉变异和负载平衡操作；S304，对于劣质种群采用种群学习机制，交换优秀基因；S305，保留各种群优秀个体到外部档案，组成新的后代种群；S306，判断是否达到预设迭代次数，若满足条件停止迭代，否则执行S307；S307，从帕累托前沿中选出最优解，绘制甘特图示意图最优解调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种考虑运输和预维护的航空柔性车间绿色调度方法
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