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申请/专利权人：北京市遥感信息研究所;中国资源卫星应用中心

摘要：本发明一种SAR图像特征提取方法，该方法在SAR图像数据集的基础上，根据SAR目标的常见应用需求设计了一套完整的目标ROI与特征提取方案，将目标特征分为几何特征和散射特征两个维度，在几何特征的提取上将Randon变换这一数学方法应用到SAR图像领域，得到目标的方位角，并且通过大量的数据分析，将SAR常见目标的图像特征进行了归类，设计出了最适合SAR常见目标的尺寸计算方法，进而完成几何特征的提取；同时，使用分水岭分割方法提取了目标散射中心属性及其在预处理后的SAR目标图像中的位置，并融合分水岭算法与抛物线拟合法计算得出属性散射中心峰值的幅度及位置。

主权项：1.一种SAR图像特征提取方法，其特征在于，包括：获取SAR目标图像和对应的图像基本信息，SAR图像基本信息包括图像基本参数、雷达平台的工作参数和成像参数、目标的经纬度和高度，并对SAR目标图像进行Lee滤波预处理；对预处理后的SAR目标图像进行基于马尔科夫随机场模型的阈值分割，并执行形态学开操作，获得图像最大连通区，以二值图形式得到目标掩膜；根据目标掩膜从预处理后的SAR目标图像中分割出目标ROI，即感兴趣区域，并作为对图像进行特征提取处理的有效区域；利用Radon变换方法从目标掩膜中提取得到目标直线，并根据目标直线和水平线的夹角得到目标的方位角；依据得到的方位角旋转预处理后的SAR目标图像，使图像中目标的最小外接矩形的长-宽方向与图像的距离-方位向相对应，基于目标ROI及其在图像中的特征选取不同掩膜提取方法，计算得到目标的最小外接矩形，并基于图像分辨率求解出目标实际尺寸和长宽比；在目标的最小外接矩形内，沿着距离向在方位向依次求和后求平均，得到距离向上的一维向，完成多频带一维距离向提取；使用分水岭分割方法对目标散射中心进行参数估计，提取目标散射中心属性及其在预处理后的SAR目标图像中的位置；对预处理后的SAR目标图像进行子区域划分，并使用抛物线拟合方法提取出属性散射中心峰值的幅度及位置。

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百度查询： 北京市遥感信息研究所 中国资源卫星应用中心 一种SAR图像特征提取方法