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申请/专利权人：中锦数柚科技有限公司
摘要：本申请涉及一种授信预测方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机智能分析技术领域，在模型预测过程中挖掘特征之间关联性，建立特征之间的联系，从而提高预测的准确性。方法包括：对用户基本信息和所述至少一种历史授信信息进行拼接编码，得到信息关联向量；将信息关联向量输入特征标记网络；利用特征标记网络在所述信息关联向量中搜索不同历史授信信息关联的目标特征，以及不同历史授信信息和对应目标特征的第一权重参数；针对每个历史授信信息和对应目标特征，进行第一权重参数的加权计算，输入预先构建的权重平衡模型，对第一加权表征向量的第一权重参数进行调整；将第一加权表征向量输入决策树模型，获得决策树的授信预测结果。
主权项：1.一种授信预测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：根据用户基本信息提取用户的至少一种历史授信信息；对所述用户基本信息和所述至少一种历史授信信息进行拼接编码，得到信息关联向量；将所述信息关联向量输入特征标记网络；所述特征标记网络基于注意力机制构建；利用所述特征标记网络在所述信息关联向量中搜索不同历史授信信息关联的目标特征，以及不同历史授信信息和对应目标特征的第一权重参数；针对每个历史授信信息和对应目标特征，进行所述第一权重参数的加权计算，得到第一加权表征向量；将第一加权表征向量输入预先构建的权重平衡模型，对所述第一加权表征向量的第一权重参数进行调整；将第一权重参数调整后的第一加权表征向量输入决策树模型，获得所述决策树模型针对所述权重调整后的加权第一加权表征向量计算后输出的授信预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中锦数柚科技有限公司 一种授信预测方法、装置、设备以及存储介质
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