龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种涡轮泵轴承微弱故障提取方法、系统、设备及介质，获取涡轮泵轴承轴向、径向以及切向的振动信号，并预处理，以处理后振动信号的故障显著度指标作为遗传算法的适应度函数对滤波器长度以及协同系数进行优化后对振动信号进行滤波，得到滤波信号，对滤波信号的损失函数进行训练到收敛，得到最优的滤波器参数；根据最优的滤波器参数，计算得到目标信号；对目标信号通过包络解调方法进行分析，提取解调后轴承的故障特征，实现涡轮泵轴承的故障诊断。本发明能够在强噪声弱冲击条件下对轴承微弱特征进行提取和增强，实现轴承健康状态判别和异常诊断，从而减少液体火箭发动机等高端装备轴承故障引发的重大事故的产生。
主权项：1.一种涡轮泵轴承微弱故障提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取涡轮泵轴承轴向、径向以及切向的振动信号，作为原始信号，并对原始信号进行预处理，得到预处理后的振动信号；计算预处理后的振动信号的故障显著度指标；以预处理后的振动信号的故障显著度指标作为遗传算法的适应度函数对滤波器长度以及协同系数进行优化，得到初始化的滤波器；利用初始化的滤波器对振动信号进行滤波，得到滤波信号，并计算滤波信号的损失函数；对损失函数进行训练到收敛，得到最优的滤波器参数；根据最优的滤波器参数，计算得到目标信号；对目标信号通过包络解调方法进行分析，提取解调后轴承的故障特征，实现涡轮泵轴承的故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种涡轮泵轴承微弱故障提取方法、系统、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号