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申请/专利权人：陕西省信息化工程研究院
摘要：一种基于改进加权马氏链的艺术品指数预测方法，属于量化投资领域。主要思想是充分利用艺术品指数的历史数据，提高了艺术品指数预测精度，填补现有艺术品指数预测问题的空白；引入时间衰减因子，将加权马氏链的预测结果从区间值转换为具体数值。具体过程如下：首先建立艺术品指数状态空间，将艺术品指数序列转换为艺术品指数状态序列；其次利用艺术品指数状态序列，计算其不同步长的转移概率矩阵；最后利用前K个时间段的艺术品指数状态为初始状态，预测出下一个时间段的艺术品指数。结果表明：预测与实际相吻合。该方法可应用于艺术品市场行情的判断，为个人或企业的艺术品投资、收藏、融资、质押、信贷等行为提供参考。
主权项：1.一种基于改进加权马氏链的艺术品指数预测方法，其特征在于，包括：1将艺术品指数序列转换为艺术品指数状态序列，建立艺术品指数状态空间E＝{1,2,…,M}的划分标准，依据划分标准确定艺术品指数序列的状态序列其中xi为第i个艺术品指数的取值，ei为第i个艺术品指数的所处状态且ei∈E，n为艺术品指数序列和状态序列的长度；2利用艺术品指数状态序列计算其不同步长的转移概率矩阵Pk，其中k为步长，且k∈{1,2,…,K}；3以前K个时间段的艺术品指数状态为初始状态，结合k步长的转移概率矩阵预测出第n+1个时间段的艺术品指数xn+1。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西省信息化工程研究院 一种基于改进加权马氏链的艺术品指数预测方法
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