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申请/专利权人：上海岩芯数智人工智能科技有限公司
摘要：本发明提出了一种基于门控TCN‑attention的高效语言注意力机制的方法及装置，解决了现有神经网络模型的运算速度慢、感受野太小、模型在进行运算时性能不稳定、运行内存占用大的问题。通过神经网络模型的合理规划，提升了神经网络模型的感受野、模型的运算速度，降低了模型运算时的运行内存、模型的运算时间，进而实现了神经网络模型对于数据的高效处理。
主权项：1.一种基于门控TCN-attention的高效语言注意力机制的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤S1、获取输入的数据DATA1；步骤S2、根据输入的数据DATA1，构建基于门控TCN-attention的高效语言注意力机制神经网络模型DCCA；步骤S3、获取输入的数据DATA2和DATA2通过所述DCCA模型得到的输出结果answer；步骤S4、将DATA2和answer输入DCCA模型，对DCCA模型进行优化，得到优化后的DCCA模型。
全文数据：
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百度查询： 上海岩芯数智人工智能科技有限公司 一种基于门控TCN-attention的高效语言注意力机制的方法及装置
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