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申请/专利权人：中电信人工智能科技(北京)有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种大语言模型膨胀预训练方法、系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法通过预先训练参数较小的第一语言模型，然后根据第一语言模型中目标网络的参数集合将目标网络拓展为第一专家网络和第二专家网络，将低秩矩阵映射单元添加到第二专家网络的输出层得到第三专家网络，将第三专家网络与第一语言模型中的第一专家网络进行拼接得到第二语言模型，再通过第二文本数据集对第二语言模型进行预训练得到大语言模型。通过对第二专家网络添加低秩矩阵映射单元，从而给两个专家网络结构进行差异化，使得两个专家网络具有不同的参数方向，增加大模型的拟合和表征能力。
主权项：1.一种大语言模型膨胀预训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预先训练完成的第一语言模型，其中，所述第一语言模型的参数量小于第一预设值；根据所述第一语言模型中目标网络的参数集合对所述第一语言模型的目标网络进行拓展，得到第一专家网络和第二专家网络，其中，所述第一专家网络和所述第二专家网络均与所述目标网络的网络结构相同；将低秩矩阵映射单元添加到所述第二专家网络的输出层，得到第三专家网络；将所述第三专家网络与所述第一语言模型中的第一专家网络进行拼接，得到第二语言模型；通过第二文本数据集对所述第二语言模型进行预训练，得到大语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电信人工智能科技(北京)有限公司 大语言模型膨胀预训练方法、系统、电子设备及存储介质
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